KISTI 성과확산플랫폼

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네트워크 KI Cloud 기술을 이용한 클라우드 플랫폼 및 서비스 구축 기술
▪ 기술 개요 ・본 특허는 슈퍼컴퓨팅의 다양한 자원과 오픈소스 기술을 통합하여 가상화 환경과 클라우드 서비스를 활성화하여 특정 자원에 적합한 가상화를 지원할 수 있는 기술임 ▪ 기존 기술 문제점 ・기존의 클라우드는 정보가 추가적으로 수집될 경우, 데이터의 불확실 요소들이 제거되지 않은 상태에서 분석 작업이 이루어지므로, 불필요한 분석작업 시간이 증가하며, 컴퓨팅 자원 및 개발 지원 도구의 부족으로 작업 편의성과 효율성 저하 문제가 발생함 ・또한, 클라우드 사용 중에 오류 발생 시, 서비스 이용이 제한되는 경우에는 다른 컨테이너(Container)로 이동해야 하는데 이때, 이식성(Portability)이 낮은 문제 발생 ▪ 기술의 특징 ・퀵 런처(Quick Launch)를 활용하여 가상머신(VM)을 생성하고, 런처 스택(Launch Stack)을 이용하여 클러스터(Cluster)를 구축하고, 웹 콘솔(Web Console)을 사용하여 용이성 증대 ・다양한 컴퓨팅 자원을 활용한 웹과 UI에 기초하여 개발 환경 도구 및 GUI기반 데이터 분석 도구 사용 가능 ・슈퍼컴퓨터 5호기 누리온(NURION), 범용서버, GPU 서버, FPGA 서버 등 다양한 컴퓨팅 자원 제공 가능 ▪ 기술의 우수성 ・웹 인터페이스를 통해 컴퓨팅 자원인 가상머신 및 병렬 컴퓨팅 시스템(HPC Cluster)을 손쉽게 생성하고 관리할 수 있음 ・사용자가 웹과 UI에 기초하여 편리하게 사용할 수 있는 범용 프로그래밍 환경 제공 ・개발자들을 위해 인공지능과 빅데이터 분석을 위한 전용 환경과 특정 연구분야에 대한 지원 가능
2023-03-02 View. 29
#기술키워드 누리온, 병렬 컴퓨팅 시스템, KI Cloud, Backend API, IaaS

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AI 인공지능 기반 후두암 및 치주질환 진단지원 솔루션 개발
▪ 기술 개요 ・본 특허는 파노라마 영상을 활용하여 치과 질환 진단을 위한 인공지능 모델의 학습용 데이터를 생성하는 방법 및 장치에 관한 기술 ▪ 기존 기술 문제점 ・치아의 바운딩 박스를 생성할 때, 치아의 해부학적 구조에 기초하지 않고, 작업자의 경험에 의존하여 대략적인 위치와 크기로 바운딩 박스를 생성했기 때문에 비숙련자의 경우 정확한 위치에 바운딩 박스를 생성하는데 어려움이 있었으며, 작업자에 따라 바운딩 박스의 정확도가 낮아지는 문제가 있음 ・치과 분야의 레이블링 작업은 치과 전문의 등 전문가가 학습데이터용 영상 이미지를 직접 분석하여 치과 질환 여부 및 그 정도를 기입하는 방식으로 수행되었는데, 그에 따라 레이블링 작업에 많은 시간과 전문인력이 소요되었으며, 수작업에 의존하는 과정에서 휴먼 에러에 의한 오류가 발생하는 등의 문제가 있음 ▪ 기술의 특징 ・치과 파노라마 영상에 영상 치의학적으로 다수의 명확한 치주 기준점을 표기함 ・치아의 해부학적 구조를 기초로 특징점을 산출, 특징점 간 거리의 비를 이용하여 치아의 치주염 등급 결정 ・각 치아의 객체 구분을 위한 적절한 바운딩 박스를 효율적으로 생성하고 이를 기초로 각 치아의 치과 질환 정보를 매칭하는 레이블링 작업 수행 ▪ 기술의 우수성 ・학습데이터 생성 시 정확하고 효율적으로 바운딩 박스를 생성할 수 있음 ・학습데이터의 레이블링 작업에 있어 전문가의 수작업에 의존하지 않고 자동으로 치과 질환 정보를 레이블링 할 수 있음 ・치주염을 명확히 진단하여 레이블을 효율적으로 생성함 ・자동화된 바운딩 박스 생성 및 레이블링을 통해 학습데이터 생성의 정확도와 효율성을 높일 수 있음
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2023-03-02 View. 26
#기술키워드 인공지능, 학습지원, 머신러닝

78

AI 인공지능 기반 사이버 위협 자동분석 플랫폼
▪ 기술 개요 ・본 특허는 보안관제 기술 사용에 미숙한 사용자가 최적의 인공지능 모델을 생성할 수 있도록 대량의 원천 데이터를 이용하여 인공지능 모델 개발과 구축까지의 전 과정을 사용자 요구 방식에 따라 논스톱 으로 처리할 수 있는 시스템에 관한 기술임 ▪ 기존 기술 문제점 ・대량의 보안 이벤트 수 증가로 인한 사이버 위협 정보를 보안관제 담당자가 수동으로 분석하기 어려운 한계점 존재 ・기존의 보안관제 서비스는 담당자의 전문지식과 경험에 의존하여 분석결과의 편차, 업무 편중 등의 문제점으로 업무능력 향상 저하 ・따라서, 보안관제 요원의 분석에 의존하는 기본 보안관제 서비스 구조 자체를 혁신할 필요성 증가 ▪ 기술의 특징 ・인공지능 모델 성능에 직결되는 특징 정보와 정규화 방식을 최적으로 적용함으로써 비전문가도 단시간에 최적의 인공지능 모델 생성 가능 ・인공지능 모델 개발 프로세서의 전 과정을 자동화하여 고성능 모델을 생성하고 특징 분석을 위한 다양한 솔루션 제공 가능 ・사용자 정의 상관 특징을 생성할 수 있는 기능 제공 가능 ▪ 기술의 우수성 ・하루 평균 3,000만 건 이상, 연평균 100억 건의 대용량 침해 위협 데이터 수집 가능 ・사이버 공격 등의 비정상 행위와 정상 행위 판단에 대해 99.9%의 정확도로 자동 분류할 수 있는 고성능의 인공지능 보안관제 모델 생성 가능
관련특허정보 6건
2023-03-02 View. 43
#기술키워드 인공지능, 사이버보안, APT, 빅데이터, 자동화플랫폼, 데이터모델링, 실시간 분석

77

AI 학습데이터 자동레이블링 시스템
▪ 기술 개요 ・본 특허는 사람의 수작업으로 진행하던 소프트웨어를 개선하고 인공지능에 기초한 레이블링을 통해 편의성과 속도가 향상된 영상 학습데이터를 양산할 수 있는 기술임 ▪ 기존 기술 문제점 ・대량의 데이터 생산 기술 부재로 기존 데이터 레이블링 작업을 사람의 수작업으로 진행하여 학습데이터 생산량이 저조한 문제 발생 ・학습데이터 과정에서 동일한 작업자가 반복 작업으로 인한 집중력 저하와 작업 시간이 늘어나는 문제 발생 ・최근 크라우드 소싱 플랫폼을 활용한 다수의 작업을 비대면 형태로 진행하여 데이터 품질이 낮아지는 현상과 높은 검수 비용 문제 발생 ▪ 기술의 특징 ・촬영된 영상을 인식하여 자동으로 시각지능 인식모델로 분석 후 레이블링 데이터로 생성 가능 ・시각지능 인식 서비스의 학습데이터 셋(Set)을 스스로 갱신함으로써 새로운 사물에 대응 가능 ・레이블링 데이터를 재학습함으로써 기존 모델의 학습 데이터 셋을 교체하는 백엔드 인식모델로 갱신 가능 ▪ 기술의 우수성 ・자동 레이블링 기능은 높은 속도의 작업과 일정한 품질 수준 보장 ・인공지능을 활용한 대량의 학습데이터 생성으로 레이블링 작업 속도 10배 이상 상승 ・시각지능 인식모델 추가로 다양한 유형의 영상에서 효율성이 높은 학습데이터 제작 가능
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2023-03-02 View. 42

76

AI 인공지능 기반의 학술 관련 콘텐츠 추천 기술
▪ 기술 개요 ・본 특허는 인공지능 기반의 하이브리드 학습 모델을 이용하여 사용자가 선호할 것으로 예상되는 학술 관련 콘텐츠를 선별하여 추천하는 방법에 관한 기술임 ▪ 기존 기술 문제점 ・학습데이터 규모가 작을 경우, 정확한 정보를 출력하지 못하는 콜드스타트(Cold Start) 문제가 발생 ・정확한 콘텐츠를 추천하기 위한 콘텐츠의 특성에 적합한 데이터 가공이 어려움 ・입력데이터 기반의 추론 방식으로 개인행동기반 관심 대상 및 선호 분야 분석시스템 제공에 한계가 있음 ▪ 기술의 특징 ・인공지능 기반으로 사용자가 활용할 수 있는 학술 관련 콘텐츠를 정확하게 선별하여 추천하는 방법을 제공 ・학술 콘텐츠의 카테고리별 데이터 수집과 수집한 데이터를 학습에 적합한 형태로 가공 처리하여, 인공지능 모델에 적용 ・딥러닝 신경망과 콘텐츠 추천 알고리즘, 필터링 알고리즘이 통합된 하이브리드 인공지능 모델을 통해 하나 이상의 콘텐츠를 선별 ▪ 기술의 우수성 ・콘텐츠를 정확하게 추천할 수 있도록 하이브리드 형태의 인공지능 모델을 구축하는 방법 제공 ・인공지능 학습에 필요한 가공 데이터를 전처리할 수 있는 방법을 제공 ・사용자 데이터 가공 처리 및 타 콘텐츠 데이터 가공 처리 가능 ・콘텐츠의 연결 관계에 따라 범위가 확장되어, 초기 학습데이터의 부족을 발생하는 콜드 스타트 문제 예방 ・사용자와 협업한 타 사용자 데이터를 학습하여 더욱 정확한 콘텐츠 추천과 협업 파트너 추천 가능
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2023-03-02 View. 40
#기술키워드 Big Data, AI, 인공지능, 알고리즘, 하이브리드 학습, 콘텐츠 추천

75

BI 시스템 시각화가 가능하고 객관적인 기업 거래관계 분석법
O 기술 개요 기업 데이터베이스의 거래관계에 기반하여 기업들의 벨류체인, 기업간의 거래관계, 제품 등의 정보를 객관적으로 시각화 할 수 있는 분석법을 제공함 O 기존 기술의 문제점 - 기존 기업 간 거래정보는 정량적 접근 보다 정성적인 방법을 취하고 있음 - 기존 기업 간 거래정보는 개별적으로 접근하고 해당기업에 대한 거래정보를 제한적으로 취득 - 기존의 기업의 벨류체인 구성은 문헌 연구 또는 전문가 자문에 의존 O 기술 내용 및 차별성 기업 데이터베이스에 기반한 객관적인 거래관계 분석법
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2020-02-14 View. 330
#기술키워드 기업정보, Database, 거래, 벨류체인, 연계, 표준산업DB

74

BI 시스템 경쟁자 논문/프로파일 분석 시스템 COMPAS
O 기술 개요 사용자 입력(검색식, HS 코드 등)을 기반으로 특허 · 논문 · 수출입정보를 분석하고, 이와 관련된 기술 및 시장 정보를 자동으로 제공함으로써, R&D 의사 결정을 지원하는 웹 기반 IP 정보 분석 서비스 O 기존 기술의 문제점 - 특허 정보를 이용한 개발 기술 탐색 시, 선행특허의 참조/인용문헌 연관 테이블을 반복 검색하게 되므로 많은 시간이 소요됨 - 동일 기술분야의 핵심 경쟁자, 기술 수준 등에 대한 정보를 제공하지 않음 O 기술 내용 및 차별성 11개의 세부 분석 모듈로 구성된 IP정보 분석 서비스
관련특허정보 4건
2020-02-14 View. 68
#기술키워드 특허, 논문, 수출입, 경쟁자, 분석

73

BI 시스템 바이오·의료분야 연구동향 분석도구, GridMed
O 기술 개요 MeSH(Medical Subject Headings) 키워드 분석 기반 바이오 · 의료분야 연구동향 분석도구(GridaMed)를 제공함으로써, 방대한 양의 바이오 · 의료분야 문헌 분석에 효과적으로 적용할 수 있는 기술임 O 기존 기술의 문제점 - 종래의 PubMed 검색 및 분석 관련 툴(tool)은 리스트 형식의 결과물을 제공하기 때문에, 사용자가 핵심 문헌을 찾기 위해 나열된 문헌을 일일이 확인해야하므로 많은 시간이 소요됨 - 종래의 PubMed 검색 및 분석 관련 툴은 주제어의 동시 발생 빈도에 기초하여 연구주제 간의 유사도를 파악하기 때문에, 일상적으로 사용되는 범용어가 핵심 주제어인 것으로 오판될 수 있어서 분석 정보의 정확도가 떨어짐 O 기술 내용 및 차별성 MeSH 키워드 분석을 통한 바이오 · 의료분야 연구동향 분석 서비스
관련특허정보 1건
2020-02-14 View. 73
#기술키워드 PubMed, MeSH, 바이오, 의료, 논문, 연구동향, 분석

72

BI 시스템 글로벌 연구개발 관리체계 플랫폼
O 기술 개요 본 기술은 연구개발 과제에 관하여, 사업공고부터 성과관리에 이르기까지 발생하는 사업, 과제, 인력, 성과 정보를 수집, 가공 및 구축하고 서비스를 체계적으로 관리하는 기술임 O 기존 기술의 문제점 - 연구개발사업 정보가 분산되어 있어 통합적인 정보관리가 어려움 - 선행연구현황을 파악할 수 없어 중복연구를 미연에 방지하기가 어려움 - 국가차원의 연구개발 정책수립에 필요한 정보 부재 O 기술 내용 및 차별성 연구개발 관련정보를 수집, 가공, 구축, 서비스하는 정보관리체계 시스템 구축 기술
관련특허정보 2건
2020-02-14 View. 37
#기술키워드 R&D 관리정보 통합, R&D정보 관리체계 플랫폼

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가상시뮬레이션 SW 구조/유동해석이 가능한 시뮬레이션 SW
O 기술 개요 오픈소스 기반의 M&S(Modeling&Simulation, 헤모스시스템)를 클라우드 환경에 탑재, 다수의 사용자가 해석 소프트웨어를 활용할 수 있도록 맞춤형으로 설계함(VR 적용가능) O 기존 기술의 문제점 - 소프트웨어의 비싼 가격 및 구동을 위한 전문가 필요 - 시제품 단계 이전까지 물체의 재질 및 구조에 대한 특성 반영 불가 O 기술 내용 및 차별성 사용자가 실행하고자 하는 시뮬레이션에 적합한 자원 할당
관련특허정보 1건
2020-02-14 View. 93
#기술키워드 오픈소스, Modeling, Simulation, 구조해석, 유동해석, 클라우드 컴퓨팅, AR/VR

사업화 유망기술