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AI LLM 에이전트용 과학기술정보 통합 인터페이스
■ 기술개요 • KISTI의 방대한 과학기술정보를 LLM 에이전트가 직접 활용하도록 연결하는 통합 인터페이스 기술 ■ 기존기술문제점 • 일반 LLM은 학습된 데이터에만 의존하여 최신 또는 전문분야의 과학기술정보를 제공하지 못함 • 사용자가 LLM에 정보를 제공하기 위해 직접 데이터를 검색하고 복사/붙여넣기 해야하는 번거로움이 존재함 • LLM을 외부서비스와 연동하는 과정이 복잡하고 비표준적이서 개발생산성이 저하됨 • LLM이 생성한 답변이 부정확하거나 최신 동향을 반영하지못해 신뢰도가 떨어지는 문제가 발생함 ■ 기술의 특징 • ScienceON의 논문, 특허,보고서 검색 등 7종의 OpenAPI 기능을 LLM 에이전트 도구로 제공함 • NTIS의 과제 검색, 과학기술분류 추천 등 3종의 OpenAPI 기능을 연동하여 활용 가능함 • LLM클라이언트(예:Claude Desktop)가 KISTI-MCP를 통해 KISTI플랫폼서비스를 자동으로 검색 및 호출함 • 표준화된 모델컨텍스트 프로토콜을 사용하여 LLM과 외부서비스 간의 상호 운용성을 확보함 ■ 기술의 우수성 • LLM이 국내 최대 규모의 과학기술정보데이터에 실시간으로 접근하여 답변의 전문성과 신뢰도를 극대화함 • 복잡한 검색과정을 자동화하여 사용자의 정보탐색 시간과 노력을 획기적으로 절감시킴 • Github에 오픈소스로 기술을 공개하여 누구나 쉽게 기본 기능을 사용해 볼 수 있음 • 단순 질의응답을 넘어, 데이터 검색-분석-요약으로 이어지는 능동적이고 지능적인 작업 수행을 지원함
2026-01-29 View. 590
#기술키워드 거대언어모델,에이전트, 통합인터페이스

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