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140건의 검색결과가 있습니다.(4/14 페이지)
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  • AI 인공지능 모델 학습용 데이터 생성 장치
  • ▶ 기술 개요 · 컴퓨팅 장치에 의해 수행되고, 영상 데이터 상의 치아를 식별하고, 치아의 해부학적 구조를 기초로 치아의 특징점을 결정하면서, 특징점을 기초로 치아에 대한 바운딩 박스를 생성하는 인공지능 모델 학습용 데이터 생성 방법 및 장치임 ▶ 기존 기술 문제점 · 치아의 바운딩 박스를 생성할 때, 치아의 해부학적 구조에 기초하지 않고, 작업자의 경험에 의존하여 대략적인 위치와 크기로 바운딩 박스를 생성했기 때문에 비숙련자의 경우 정확한 위치에 바운딩 박스를 생성하는데 어려움이 있었으며, 작업자에 따라 바운딩 박스의 정확도가 낮아지는 문제가 있음 · 레이블링 작업은 치과 전문의 등 전문가가 학습 데이터용 영상 이미지를 직접 분석하여 치과 질환 여부 및 그 정도를 기입하는 방식으로 수행되었는데, 그에 따라 레이블링 작업에 많은 시간과 전문인력이 소요되었으며, 수작업에 의존하는 과정에서 휴먼 에러에 의한 오류가 발생하는 문제가 있음 ▶ 기술의 특징 · 학습 데이터 생성 시 정확하고 효율적으로 바운딩 박스를 생성할 수 있는 인공지능 모델 학습용 데이터 생성 방법 및 장치 · 레이블링 작업에 있어 전문가의 수작업에 의존하지 않고 자동으로 레이블링 할 수 있는 인공지능 모델 학습용 데이터 생성 방법 및 장치 ▶ 기술의 우수성 · 자동화된 바운딩 박스 생성 및 레이블링을 통해 학습 데이터 생성의 정확도와 효율성 높음 · 작업자의 경험에 의존하지 않고 자동화된 바운딩 박스 및 레이블링을 통해 비숙련자도 보다 쉽게 작업 수행 가능함 · 인공지능 모델로 인해 레이블링 작업 시간 감소 및 전문인력 소요 감소함
  • 관련특허정보 1건
  • 2024-01-10 View. 20
  • #기술키워드 AI기술 / 데이터 생성 / 파라노마 영상
109
  • AI 연관 키워드 그룹 자동 생성
  • ▶ 기술 개요 · 요건을 충족하는 키워드와 다른 키워드와의 연관도를 조정하고, 조정된 연관도를 반영한 키워드 간의 연관 관계를 기준으로 키워드를 그룹핑하는 방법 및 시스템에 관한 것임 ▶ 기존 기술 문제점 · 과학 기술과 경제 사회적 데이터베이스에서 현 시점의 가장 최신의 트렌드와, 현 시점에서 중요성에 대한 판단은 이르지만 미래에 대한 정보를 내포하고 있는 작은 신호 또는 이상 징후를 의미하는 위크시그널을 자동으로 탐지하고 모니터링하기 위해선 약한 변화 신호도 탐지할 수 있어야함 · 기존 방식은 신규 등장한 키워드를 판단할 경우 기 누적된 연관도가 없는 신규 등장한 키워드가 누락될 가능성이 존재하다는 한계가 있어 현 시점 최신의 트렌드와, 미래에 대한 정보를 탐지하기에 부적절함 ▶ 기술의 특징 · 연도별 빈도 수를 기반으로 키워드의 최근 급증하는 활동성을 그룹핑에 반영하는 방법을 제공함 · 연도별 빈도 수를 기반으로 신규 등장한 키워드의 활동성을 그룹핑에 반영하는 방법을 제공함 · 연도별 빈도 수를 기반으로 키워드의 최근 급락하는 활동성을 그룹핑에 반영하는 방법을 제공함 ▶ 기술의 우수성 · 키워드 그룹 자동생성 방법을 통해 각각의 수명을 가진 복수의 키워드를 획득 · 신규 키워드 요건 및 고활동성 키워드 요건을 모두 충족하는 신규 고활동성 키워드 선정 및 신규 고활동성 키워드와 다른 키워드들 사이의 연관도 조정 · 복수의 키워드 간의 연관 관계를 기준으로 그룹핑 가능
  • 관련특허정보 1건
  • 2024-01-10 View. 6
  • #기술키워드 키워드 / 자동 / 컴퓨팅
108
  • AI 치매 조기 예측 기술
  • ▶ 기술 개요 · 치매 군 및 정상 군의 의료기록 정보를 이용하여 서로 다른 잠복기별 학습 데이터를 생성하고, 잠복기별 학습 데이터 각각을 이용한 기계 학습을 수행하여 잠복기별 치매 예측 모델을 생성 후 사용자의 의료기록 정보를 잠복기별 치매 예측 모델 각각에 입력하여 잠복기별 치매 예측 정보를 출력함 ▶ 기존 기술 문제점 · 치매는 초기 단계에서 진단을 받아 약품을 이용한 치료를 진행했을 때 높은 치료 효과를 보이고 증상 완화에 결정적인 역할을 함. 하지만 최근 치매를 예측하기 위해, 개인의 과거 수년간의 의료기록 데이터를 이용해 통계적 모델 또는 인공지능 알고리즘을 통해 분석 및 예측하는 방법은 1년 후, 3년 후 등 과 같이 가까운 미래의 치매 가능성을 예측하기 어려운 문제점이 있음 ▶ 기술의 특징 · 잠복기별 학습 데이터 각각을 이용한 기계 학습을 수행하여 잠복기별 치매 예측 모델을 생성 · 잠복기별 학습 데이터에 대해 질병의 중증도 레벨 결정 · 공통 치매 위험 인자 각각에 대해 잠복기에 따른 중증도 레벨 별 분포 변화 분석 ▶ 기술의 우수성 · 머신 러닝 기반으로 의료기록 정보를 이용해 먼 미래 및 가까운 미래의 치매 발생 가능성 예측할 수 있는 잠복기별 치매 예측 가능 · 잠복기별로 공통된 치매 위험 인자의 분포 변화 분석을 통해 각각의 치매 위험 인자의 영향도를 평가 가능
  • 관련특허정보 1건
  • 2024-01-10 View. 23
  • #기술키워드 치매 / 예측 / 잠복기 / 빅데이터
107
  • AI 접촉자 추적 시스템
  • ▶ 기술 개요 · 사람 또는 사물 간의 거리 정보를 하나 이상의 노드(node)를 포함하는 그래프 형태로 변환하고, 각 노드에 대하여 갱신되는 위험도 점수의 형태로 감염 위험도를 산출함으로써 감염 의심자에 대한 접촉자를 용이하게 추적할 수 있도록 하는 기술에 대한 것임 ▶ 기존 기술 문제점 · 공기감염의 경우 공기 중 바이러스 밀도가 높은 경우 가능성이 커지며, 비말감염은 감염자와 대상자의 거리가 가까울 때 감염 가능성이 커지고, 접촉감염은 오래된 손 등으로 신체의 점막 주변을 만질 때 감염이 일어날 가능성이 커짐 · 종래 기술의 경우 CCTV가 설치되지 않은 구역에서는 상황을 보지 못하므로 거짓 경보가 많이 발생하는 문제가 있으며, 또한 센서를 이용하는 경우라도 사용자들이 항상 센서를 착용하고 있어야 하는 문제가 있음 ▶ 기술의 특징 · 사람 또는 사물 간의 거리 정보를 하나 이상의 노드(node)를 포함하는 그래프 형태로 변환함 · 각 노드에 대하여 갱신되는 위험도 점수도 점수의 형태로 감염 위험도를 산출함 ▶ 기술의 우수성 · 노드 각각의 위험도 점수를 결정하도록 구성된 그래프 모듈을 포함함 · 이미지 상의 사람 또는 사물의 위치에 기초한 그래프에서 감염 의심자와 접촉한 노드가 있을 경우, 감염 의심자의 위험도 및 시간당 전단율에 따라 접촉 노드의 위험도 점수를 시간에 따라 갱신하는 방식으로 접촉자를 추적하고 사람들의 감염 위험도 산출함
  • 2024-01-10 View. 10
  • #기술키워드 접촉자 / 추적 / 컴퓨터 프로그램 / 감염
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  • AI 인공지능 기반 사이버위협정보 자동분석 기술
  • ▶ 기술 개요 · 본 특허는 보안관제 기술 사용에 미숙한 사용자가 최적의 인공지능 모델을 생성할 수 있도록 대량의 원천데이터를 이용하여 인공지능 모델 개발과 구축까지의 전 과정을 사용자 요구 방식에 따라 논스톱으로 처리할 수 있는 시스템에 관한 기술임 ▶ 기존 기술 문제점 · 대량의 보안 이벤트 수의 증가로 인한 사이버 위협 정보를 보안관제 담당자가 수동으로 분석하기 어려운 한계점 존재 · 기존의 보안관제 서비스는 담당자의 전문지식과 경험에 의존하여 분석결과의 편차, 업무 편중 등의 문제점으로 업무능력 향상 저하 · 따라서, 보안관제 요원의 분석에 의존하는 기본 보안관제 서비스 구조 자체를 혁신할 필요성 증가 ▶ 기술의 특징 · 인공지능 모델 성능에 직결되는 데이터 정제 및 특징 정보 추출 방식을 최적으로 적용함으로써 비전문가도 단시간에 최적의 인공지능 모델 생성 가능 · 인공지능 모델 개발 프로세서의 전 과정을 자동화하여 고성능 모델을 생성하고 특징 분석을 위한 다양한 솔루션 제공 가능 · 사용자 정의 상관 특징(시 ·공간정보 표현 등)을 생성할 수 있는 기능 제공 가능 · 대규모 사이버공격과 이상 행위 발생 징후를 효율적으로 분석하여 인공지능 기반의 침해 대응 체계를 구축 및 원천 기술 확보 가능 ▶ 기술의 우수성 · 하루평균 2,000만 건 이상, 연평균 100억 건의 대용량 침해 위협 데이터 수집 가능 · 사이버공격 등의 비정상행위와 정상 행위 판단에 대해 99.9%의 정확도로 자동 분류할 수 있는 고성능의 인공지능 보안관제 모델 생성 가능 · 다양한 시각화와 인사이트를 제공하고 고성능 모델의 중요 특징 자동 분석 및 추적 가능 · 기본 정보, 시/공간 정보, 그리고 페이로드(전송 데이터) 특징을 사용자 정의에 따라 무한대로 생성 가능
  • 관련특허정보 6건
  • 2024-01-09 View. 16
  • #기술키워드 인공지능 / 사이버보안 / APT / 빅데이터 / 자동화플랫폼 / 데이터모델링 / 실시간 분석
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  • AI 침수 예측 기술
  • ▶ 기술 개요 · 관망해석에 기초하여 맨홀별 월류량 및 관로 수위를 예측하고 격자 단위로 침수 깊이를 예측해 나온 정보를 지도상에 매핑하여 제공하는 침수 예측 장치 및 방법임 ▶ 기존 기술 문제점 · 대도시의 경우, 불투수면의 급증과 배수시스템의 변화 및 통수능력 부족으로 내수 침수 피해 증가하고 있음 · 기존의 침수 예측 방법은 과거 홍수 자료를 수집하여 자료 토대로 모형을 구축하는데 장시간이 요구되었고, 집중호우 시에 내수 침수를 실시간으로 예측할 수 없다는 문제가 있음 ▶ 기술의 특징 · 관로, 맨홀의 위치, 지형정보 등을 이용하여 도시의 침수 위험을 분석함 · 예측된 결과를 시각화하여 실시간으로 침수 위험을 예측하고 제공함 · 배수구역별 누적 강우량 정보, 배수구역별 침수 위험 레벨에 대한 정보, 지도상에 매핑된 침수심 정보 및 대피 경로 중 어느 하나 이상을 3D 지도상에 매핑하여 제공함 ▶ 기술의 우수성 · 관로 및 맨홀의 위치에 기반하여 침수를 예측하므로 침수 예측의 정확도가 높음 · 실시간으로 도심의 침수 상황을 모니터링 가능함 · 특정 지역에 침수 현상이 발생한 경우, 침수가 발생한 특정 지역에 침수와 관련된 알람을 제공함
  • 관련특허정보 1건
  • 2024-01-09 View. 13
  • #기술키워드 침수 / 강우량 / 기상 / 예측
104
  • AI 학술논문 XML 풀텍스트 생성을 위한 자동화 입력 시스템 및 방법
  • ▶ 기술 개요 · 전자저널 출판을 위한PMC(PubMed Central) DTD(Data Type Definition) 기반의 풀텍스트 XML(eXtensible Markup Language) 논문을 구축하기 위한 자동화 기반의 입력 시스템 및 방법에 관한 것임 ▶ 기존 기술 문제점 · 일반적으로 사용되고 있는 PDF 문서는 취급이 빠르고 효율적이지만, 텍스트 데이터를 조작하는 데 있어서는 비효율이고 단어들이 특정한 의미를 갖는 곳에 정보의 특정한 부분을 위치시키기 어려움 · PDF 문서를 XML 문서로 변환하기 위해서 기존에는 사람이 해당 문서의 내용을 일일이 Copy & Paste하여 작업을 함으로써 매우 많은 시간과 비용이 소요되었음 ▶ 기술의 특징 · XML 데이터의 신속한 작성이 가능함 · 특수문자 자동변환, 참조정보 자동 링크 및 참고 문헌의 자동 구조화 등의 처리를 통해 PMC에서 정의하고 있는 DTD 3.0과 매핑되는 항목을 정의함 · 풀 텍스트 XML 논문 생성을 위한 자동화 입력 시스템 및 방법 제공함 ▶ 기술의 우수성 · PDF 파일로부터 일일이 Copy & Paste 방식으로 하는 수작업의 비효율 개선, 비용 절감함 · XML 데이터의 신속한 작성, Copy & Paste 등 작업 시 발생하는 누락을 방지함 · 구조적 분석을 통해 PDF 파일에 구성된 텍스트 문단의 순서대로 출력 등 작업 편의성 향상 도모함 · 사용자가 XML에 대한 전문지식이 없이도 학술지 논문 구조에 대한 지식만 있다면 누구든지 풀 텍스트 XML 논문으로 구축 가능함
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  • 2024-01-09 View. 8
  • #기술키워드 XML / 학술논문 / 자동 입력 / 자동 변환 / 전자저널
103
  • AI 메타데이터 추출장치 및 메타데이터 추출 방법
  • ▶ 기술 개요 · PDF 논문 파일로부터 메타데이터를 자동 추출하기 위한 딥러닝 기반의 메타데이터 추출 방안에 관한 것임 ▶ 기존 기술 문제점 · 일반적으로 논문 메타데이터의 DB 구축은 PDF 원문 파일을 대상으로 사람이 직접 메타데이터를 추출하고 있어 DB구축에 매년 많은 비용과 시간을 소비하고 있는 실정임 · 구축자마다 이해관계가 다르며 성실도가 다르기 때문에, 구축자마다의 수작업 추출 결과의 품질이 일관적이지 않다는 문제점 존재함 ▶ 기술의 특징 · PDF 논문 파일로부터 메타데이터를 자동 추출하기 위한 딥러닝 기반의 메타데이터 추출 방안임 · 메타데이터 예측모델에 대한 전처리/후처리 기능을 구현함 ▶ 기술의 우수성 · PDF 논문 파일의 메타 테이터에 관한 대용량의 코퍼스를 구축하고, 이를 학습한 딥러닝 기반의 메타데이터 예측 모델을 통해 PDF 논문 파일의 메타데이터를 자동 추출함 · 다양한 학술지에 게재되는 PDF 논문 파일에 대한 양호하고도, 안정적인 메타데이터 추출 성능 보장
  • 2024-01-09 View. 19
  • #기술키워드 추출 / 메타데이터 / 딥러닝
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  • 기타 전력 효율을 제어하기 위한 서버랙 전력 관리 시스템
  • ▶ 기술 개요 · 본 발명은 전기 장치에 전원을 공급하는 전원 공급 장치에 관한 것으로, 소비되는 전력 수준에 따라서 최적의 전력 효율을 유지하기 위한 전력 관리 시스템 및 이의 운용 방법임 ▶ 기존 기술 문제점 · 종래에는 규모 전력 소모가 높은 HPC, 슈퍼컴퓨터, 데이터센터 등의 전력 효율성을 향상시키기 위해Open Computer Project(OCP) 등과 같은 기관에서 OCP에서는 서버에 공급되는 DC전원에 직접적으로 UPS(Uninterruptible power supply)를 적용하여 전력 변환이 한번으로 끝내 손실을 최소화 함 · 전력 변환 과정에서 손실 최소화와 함께 서버, 데이터 저장, 랙, 네트워크 스위치 등 전력 공급이 요구되는 장치에 대한 최적 전력 공급 방식이 요구됨 ▶ 기술의 특징 · 전기 장치들에 전력을 공급하는 PS(power supply)와 전기 장치에 매칭되는 PSU, 최적의 PSU 전력 효율을 유지시키면서 전력을 공급할 수 있는 제어기 구성을 갖춤 · 제어기는 턴-온된 PSU의 정격 전력과 전체 소비 전력을 기준으로 산출된 전력 공급률이 지정 범위에 속하는지 판단하여 턴-온된 PSU들의 턴-온 상태를 유지하도록 함 · 전력 공급률이 지정된 범위에서 벗어날 경우 제어기에 의해 지정된 범위에 속하도록 PSU를 턴-온 또는 턴-오프 시켜 지정 범위에 유지 되도록 함 ▶ 기술의 우수성 · 전력이 요구되는 부대장치들의 전력 소모를 최소화시킬 수 있어 전기 요금을 절감시킬 수 있음 · 다수의 초고성능 컴퓨팅시스템에 필요한 전력을 효과적으로 전달하여 에너지 효율성을 개선시킬 수 있음
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  • 2024-01-09 View. 9
  • #기술키워드 전력 관리 / 전기 장치 / PS
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  • 기타 다목적 어댑터카드 및 그 통합 방법
  • ▶ 기술 개요 · 본 특허는 외부 디바이스와 연결 외에도 서로 다른 기능의 PCIe(Peripheral Component Interconnect express) 어댑터 카드를 통합한 단일 PCIe 어댑터 카드 및 그 통합 방법에 관한 기술임 ▶ 기존 기술 문제점 · 특정 목적에 맞게 개발되어 주로 외부 디바이스 연결을 위한 확장용으로만 활용 · 외부 디바이스 연결을 위한 확장의 기능으로만 활용될뿐, 호스트간 연결 (인터커넥트 네트워크로의 활용)이 불가 ▶ 기술의 특징 · DIP 스위치의 설정을 통해 단일 어댑터 카드로 호스트간의 연결, 호스트와 외부 디바이스와의 연결이 가능 · 어댑터 카드의 기능을 설정하는 PCIe 스위칭 모듈은 레지스터 값의 정보에 기반하거나, 기능 변경 신호에 기반하여 다목적 어댑터 카드의 기능을 변경 · PCIe 어댑터 카드를 연결한 온보드형 광모듈은 PCIe 신호를 광신호로 변환하여 전송 · PCIe 어댑터 카드 설정변경, 클럭 신호 생성, RESET신호 생성으로 PCIe 어댑터 카드를 다목적으로 활용 ▶ 기술의 우수성 · 디바이스의 확장, 인터커넥트 네트워크 용으로 기능을 전환하여 다양한 영역으로의 확장이 용이함 · 기능전환이 용이하기 때문에 개별 기능에 맞게 별도로 제작되는 비용을 절감 · 광모듈을 통한 어댑터 카드의 확장 용이 및 광모듈을 통해 케이블링의 편의성 증대
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  • 2024-01-09 View. 6
  • #기술키워드 어댑터 카드 / PCIE / 메인보드 / 그래픽 카드 / 확장카드