KISTI 성과확산플랫폼

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데이터 교통 정보 제어, 제공 기술
▶ 기술 개요 · 본 발명은 여러 개의 교차로의 교통 상황을 정확히 분석하여 최적의 교통 제어를 할 수 있는 교통 정보 장치, 방법, 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것임 ▶ 기존 기술 문제점 · 종래에 활용되는 교통 흐름 제어 신호는 프리 오퍼레이션(하나의 교차로에 하나의 신호 체계 적용 방식), 코디네이티드 오퍼레이션(다수의 신호 교차로에 다수의 신호 표시를 함께 적용 방식), 어댑티드 오퍼레이션(일정 기간 데이터 수집 이후 이에 대해 최적화 신호 체계 설명 방식)들은 신호 최적화에 필요한 데이터 확보에 비용이 큼 · 실시간 교통 데이터 수집 과정에서 이상치를 포함할 수 있어 실제 실시간 제어에 활용에 기대효과에 미치지 못함 · 교통 돌발 상황에 따라 대응이 어려우며, 특정 교차로에서 특정 방향에 유리한 신호 구간 수렴에 문제 발생 ▶ 기술의 특징 · 최적으로 교통 신호를 제어하고 효율적으로 이용할 수 있는 교통 정보 제공, 방법, 장치 등을 제공할 수 있는 저장매체 수단을 특징으로 함 · 실시간 교통 상황에 관련된 교통 데이터 수신 처리가 가능하며, 다중 교통 상황에 대한 데이터 담색으로 신뢰성을 향상시킬 수 있음 · 각종 도로 소통 상황을 직관적으로 인지하고 제어할 수 있으며, 인공지능 모델이 교통 정보를 제어하여 도로 상호 작용을 직관적으로 표출함 ▶ 기술의 우수성 · 각종 교통 정보를 실시간으로 업데이트하고 직관적인 시각 자료를 제공함으로써 사용자 편의성을 극대화 함 · 교통 상황을 반영할 수 있는 각종 플랫폼 매체와 연계 활용 방식이 다수 존재하여 응용성이 뛰어남
관련특허정보 2건
2024-01-10 View. 91
#기술키워드 교통 정보 / 신호 / 딥러닝 / 데이터

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데이터 데이터이주장치 및 그 동작 방법
▶ 기술 개요 · 하이브리드 메모리를 채택한 고성능 컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 및다양한컴퓨팅환경에서실행되는애플리케이션을실시간으로모니터링하고분석한데이터를기반으로시스템 활용을 최적화 하기 위하여 메모리 간 데이터 이주를 자동으로 처리하는 데이터이주장치 및 그 동작 방법에 관한 것임 ▶ 기존 기술 문제점 · 고성능 컴퓨팅 시스템은 강력한 컴퓨팅 연산성능과 큰 메모리 용량을 제공할 필요가 있으므로, 이에 따라 메모리 대역폭의 증가를 위해 이기종(heterogeneous)의 메모리인 하이브리드 메모리 채택해서 사용함 · 하이브리드 메모리의 경우, 이기종의 메모리 간 접근시간, 지연시간, 용량 등이 서로 다른 특성이 있어서, 효율적으로 사용하기 위해서는 메모리 간 데이터 이주 정책을 정의할 필요가 있음 ▶ 기술의 특징 · 애플리케이션을 실시간으로 모니터링 하고 루프라인 알고리즘을 기반으로 연산강도를 계산하여 성능이 서로 다른 메모리에 대하여 최적으로 활용 할 수 있는 애플리케이션을 자동으로 선정 함 · 애플리케이션 사용자의 소스코드 수정 및 부가적인 작업 없이 최적화가 가능함 ▶ 기술의 우수성 · 하이브리드 메모리를 채택한 고성능 컴퓨팅 환경에서, 애플리케이션이 실행되는 동안의 성능 변화를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 자동으로 메모리 간 데이터 이주를 처리함 · 모니터링 결과를 기반으로 연산강도를 계산하여 데이터 이주 정책을 정의하고 적용 함으로써, 하이브리드 메모리의 효율적 사용을 지원
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2024-01-10 View. 20
#기술키워드 하이브리드 메모리 / 데이터 이주 / HPC / 메모리

118

데이터 사전학습 언어모델 구축 및 어휘 확장
▶ 기술 개요 · 시간 및 비용의 상승을 최소화하면서 신규 데이터 기반의 어휘 확장을 통해 특정 분야를 위한 고성능 사전학습 언어 모델을 구축할 수 있는 기술을 실현하는 사전 학습 언어모델 구죽장치 및 사전학습 언어모델의 어휘 확장 방법 ▶ 기존 기술 문제점 · 사전학습 언어모델을 학습 할 때 사용된 데이터의 특성과 사전학습 언어모델을 적용할 분야 데이터의 특성은 서로 일치하지 않는 경우가 있음 · 확장 임베딩 계층 및 확장 인코딩 계층을 모두 학습/확장해야 하기 때문에 분야 데이터를 구축하고 추가 사전학습하는데 많은 시간과 비용 소요됨 · 임베딩 벡터의 분포 불균형 문제가 발생할 수 있고 모델의 성능 저하로 이어지는 한계점이 있음 ▶ 기술의 특징 · 시간 및 비용의 상승을 최소화하기위해 신규 데이터(EX:특정 분야의 데이터) 기반의 어휘 확장으로 언어모델을 구축함 · 예측 어휘 집합에서 필터링된 예측 어휘에 대한 임베딩 벡터값을 획득하고, 집계연산을 통해 특정 어휘에 대한 임베딩 값을 생성하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터프로그램임 ▶ 기술의 우수성 · 소규모의 신규 데이터와 적은 계산량 및 적은 비용으로 구체적인 기술 구성들을 실현 가능함 · 새로운 기술 출현이 빈번하고 이에 따른 새로운 용어 또한 빈번하게 발생하는 환경을 감안할 때,어휘 사전 및 임베딩 계층을 용이하고 점증적으로 확장하여 사전학습 언어모델을 구축할 수 있는 요구사항을 충족시키는 효과가 있음
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2024-01-10 View. 26
#기술키워드 어휘 / 언어모델 / 사전 / 딥러닝

117

데이터 한국인 인체척추 정보의 제작 방법 및 시스템
▶ 기술 개요 · 한국인의 인체척추에 대해 컴퓨터 단층 촬영을 하여 척추뼈의 생김새에 대한 3차원 형상 정보와 척추 형상의 특정 지점을 계측하여 얻은 수치 정보, 그리고 척추체의 분절 기능성 및 압축 강도를 나타내는 물성 정보를 제작할 수 있도록 하는 한국인 인체 척추 정보의 제작 방법 및 시스템에 관한 것임 ▶ 기존 기술 문제점 · 한국인 인체치수 조사사업에서는 한국인의 외형 3D 스캐너를 사용하고 있으므로 외형 3차원 형상 정보만을 가지고 있어 한국인 몸체의 내부에 있는 뼈대나 골격에 대한 형상 정보나 물성 정보는 포함하고 있지 않음 · 다양한 3차원 인체 모델의 활용도가 커지면서 질병의 영상 분석 및 진단 새로운 수술치료 보조도구로서 활용되고, 인체 구조와 직간접적으로 관련이 있는 분야에서 응용되도록 한국인 인체척추 정보의 제작 기술이 요구됨 ▶ 기술의 특징 · 컴퓨터 단층 촬영(CT)을 하여 척추 뼈의 생김새에 대한 3차원 형상 정보와 형상의 특정 지점을 계측하여 수치 측정 가능함 · 척추체의 분절 기능성 및 압축 강도를 나타내는 물성 정보를 제작할 수 있도록 하는 한국인 인체척추 정보의 제작방법 제공함 ▶ 기술의 우수성 · 한국인 인체척추에 CT나 MRI 촬용하여 인체척추의 뼈들을 구역화함으로써 3차원 골격 모델 제작 가능함 · 3차원 척추 모델을 컴퓨터 상에서 다양한 방법으로 계측하여 한국인 척추의 수치 정보 제작 가능함 · 수술 기법의 평가, 인공 척추 디스크의 형상 설계, 척추 수술 교육 및 훈련, 각종 척추 수술 시뮬레이터 개발 등 새로운 수술치료 보조도구 활용 가능함 · 재활, 스포츠, 자동차, 군사, 안전 및 영상물 제작 등 인체 구조와 직간접적으로 관련이 있는 다양한 분야에서 폭 넓게 응용 가능함
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2024-01-10 View. 15
#기술키워드 의학 / 인체 / CT / 척추 / 3D

116

데이터 인용 유형 기반의 학술 정보 제공 방법 및 시스템
▶ 기술 개요 · 대상 학술 자료로부터 인용 구문을 추출해 인용하는 피인용 논문을 특정하고 인용구문에 대응되는 피인용 구문을 추출해 인용 유형을 분류하고 인용 유형에 근거하여 인용 구문과 피인용 구문의 인용 관계를 설정하는 인용 유형 기반의 인용 관계 분석 방법 및 시스템임 ▶ 기존 기술 문제점 · 인용은 논문 등 학술 자료에 반드시 포함되어야 하는, 학문 발전 과정에서 매우 중요한 요소고 인류의 연구가 지속되는 과정에서 논문 등 학술 자료 및 학술자료가 인용하는 피인용 논문의 개수가 계속 증가함 · 인용의 중요성과 인용에 대한 정보의 증가로 인해 논문에 대한 연구자 또는 논문별 인용 지수나 인용 강도 분석이 수행 되고 있는데 이러한 분석 방법들은 인용 및 피인용 관계를 규정함에 있어 논문 등의 내용이 아닌 그 서지 정보에 의해 정의되어 인용 목적이나 인용으로 인해 파생되는 분석 결과를 제공할 수 없음 ▶ 기술의 특징 · 인용 논문의 각 인용 구문에 대응되는 각 피인용 구문을 매칭시키고 피인용 구문에 대한 인용 유형을 분류하고 인용 유형에 기반하여 피인용 논문의 인용 특성을 결정함 · 인용구문과 피인용 구문의 인용 유형을 분류함으로써 인용 관계, 즉 인용 목적을 실질적으로 파악 가능함 ▶ 기술의 우수성 · 피인용 논문의 인용 목적 및 용도를 파악함으로써 피인용 논문의 중요도 또는 활용도 분석하는데 정확성 및 효율성 높일 수 있음 · 대규모 연구 논문 집합을 대상으로 하더라도 정확하고 효율적인 구문 추출 및 분석 가능함 · 피인용 논문을 파악함에 있어 그 정확성 및 효율성을 높여 연구자의 연구 및 관련 학문 분야의 발전에 도움을 줌 · 인용 구문의 자연어 처리 및 피인용 구문 검색의 정확성 및 효율성을 높임으로써 시스템 리소스 사용 최적화 가능함
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2024-01-10 View. 14
#기술키워드 논문 / 인용 / 학술

115

네트워크 사이버공격 실시간 추적 가시화 기술
▶ 기술 개요 · 본 특허는 IP 주소에 대한 공격(이상행위)을 실시간 및 통계적으로 가시화함으로써 사이버공격의 근원지와 구조 등을 직관적으로 분석할 수 있는 환경을 제공하는 가시화 시스템에 관한 기술임 ▶ 기존 기술 문제점 · 개별 IP주소의 이상행위에 대한 상세분석과 실제 공격을 유발하는 IP주소에 관한 장시간 사이버공격과 직접적인 탐지 분석은 불가능 · 추적 정보를 통계값 및 표 등으로 단순하게 표현하기 때문에 보안관제 요원들이 단편적인 텍스트 정보만을 다뤄야 하는 보안 업무의 비효율적 문제 발생 · 기존의 보안이벤트(IP주소, 포트, 프로토콜 등) 기술은 중점적으로 모니터링할 공격자 IP를 선정할 수 있는 기술적 부재 존재 ▶ 기술의 특징 · 침해위협관리시스템(TMS)과 침입탐지 방지시스템(IDS·IPS) 등을 탐지한 보안 로그를 실시간으로 처리할 수 있음 · 가시화 시스템 기술로 신·변종 사이버 위협의 탐지와 이상 행위의 3차원 그래픽 정보 제공 및 기존 정보와의 상관 관계를 분석, 제공함으로써 사이버 위협 탐지 업무 수행이 가능함 · 공격자 상관정보 가시화 기술은 IP들 간의 상호관계를 가시적으로 표현하여 잠재적 위협분석 및 추가 공격 확산·전파를 선제적으로 대응할 수 있음 · 사이버 보안 정보 가시화 장치, 사이버 보안 정보 가시화 방법 및 사이버 보안 정보를 가시화 하는 프로그램을 저장하는 저장매체를 제공함 ▶ 기술의 우수성 · 실시간 및 통계적 가시화에 기반한 모든 IP의 실제 공격행위 여부를 직관적으로 탐지 및 분석하여 업무효율성을 높일 수 있음 · 공격자 상관정보 가시화 장치는 IP 간의 연관관계를 가시화하여 공격 발원지·근원지를 추적함으로써 해킹 공격을 원천적으로 차단할 수 있음 · 이상행위를 수집하기 위해 대용량 보안정보를 장시간 수집하고 다양한 정보를 조합하여 가시화 가능
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2024-01-10 View. 21
#기술키워드 보안솔루션 / IDS / IPS / 가시화

114

네트워크 양자키 운영관리 기술
▶ 기술 개요 · 본 특허는 양자키 활용 네트워크에서 양자키를 효과적이고 효율적으로 분배하여 네트워크 서비스에 대한 양자키를 신속하고 유연하게 제공하기 위한 기술임 ▶ 기존 기술 문제점 · 양자키 활용 네트워크에서는 양자키 분배 노드 장비의 양자키 생성률에 따라 네트워크 성능이 제한될 수 있으며, 특히 노드 간의 거리가 멀어질수록 양자키 생성률이 떨어진다는 단점이 있음 · 제한된 양자키 자원 하에서 최적의 양자키를 재 생성하는 방법은 양자키 기반 네트워크 성능을 좌우하는 중요한 문제이나, 현재 양자키분배 분야의 키 전달 방법 및 시스템에 대한 연구개발이 미진한 상황임 · 양자키 분배 네트워크에서 노드 쌍을 연결하는 링크의 배열인 링크 경로 상 양자키 소모가 집중되는 병목 링크의 성능에 따라서 양자키분배 성능이 좌우됨으로 해당 링크의 성능을 개선하는 것이 양자키 분배 네트워크 관리의 중점 과제임 ▶ 기술의 특징 · 양자키 릴레이 과정에 있어서 모든 노드의 양자키 자원 정보를 참고하는 것이 아닌, 특정 노드와 이웃한 노드의 정보만을 참고하여 양자키를 전달 및 재 생산함 · 양자키 활용 네트워크에서 양자키를 효과적으로 분배하여 네트워크 서비스에 대한 양자키를 신속하고 유연하게 제공함 ▶ 기술의 우수성 · 제한된 양자키 자원 조건에서 서비스 키를 효율적이고 효과적으로 생성할 수 있음 · 매우 높은 보안 수준의 네트워크 서비스 달성 가능함 · 비용 효율적인 고성능의 서비스가 가능함
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2024-01-10 View. 12
#기술키워드 양자키 관리 / 양자키 분배 / 양자키 분배 네트워크

113

네트워크 SDN 기반 네트워크 슬라이싱 기술
▶ 기술 개요 · 본 특허는 SDN(Software Defined Networking) 기반의 네트워크에서 네트워크 슬라이싱을 수행함에 있어 동적 네트워크 트래픽 분석을 통하여 최적의 네트워크 슬라이싱을 수행하는 방법 및 장치에 관한 기술임 ▶ 기존 기술 문제점 · 기존 기술의 경우 엑세스 정책정보에 기반한 정적인 트래픽 경로로 서비스가 제공되었기 때문에 네트워크 환경의 변화나 트래픽 병목현상 등에 적절하게 대처하지 못하였고, 지연 민감성 서비스 제공을 위한 적절한 방안이 존재하지 않았음 · 또한, 네트워크 자원을 분배해서 비포화 트래픽 또는 과포화 트래픽을 발생시키는 노드들이 다수 존재하는 경우 자원분배가 비효율적인 문제가 있어 효율적인 네트워크 자원분배 기술이 요구되고 있음 ▶ 기술의 특징 · 네트워크에 연결된 호스트 사이의 네트워크 트래픽을 분석한 결과 네트워크 슬라이스에 대하여 대역폭 증가가 필요한 경우, 각 네트워크 슬라이스에 우선순위를 부여하여 우선 순위가 높은 네트워크 슬라이스의 대역폭을 우선 증가시킴 · 가용 대역폭의 부족으로 인하여 대역폭 증가가 유보된 네트워크 슬라이스에 대해서는 유보 횟수에 따른 가중치를 부여하여 차후 슬라이싱에서 우선권을 부여함으로써, 모든 호스트에 대하여 골고루 네트워크 자원을 분배함 ▶ 기술의 우수성 · SDN 기반의 네트워크에서 호스트 사이의 네트워크 트래픽을 분석한 결과를 이용하여 효율적으로 네트워크를 제어함 · 네트워크를 슬라이싱 함으로써 네트워크의 부족 또는 낭비 없이 네트워크 자원을 최대한 사용 가능 · 네트워크에 연결된 호스트 사이의 네트워크 트래픽을 분석한 후, 네트워크를 제어함으로써 대역폭의 부족을 실시간으로 충족시킴
관련특허정보 1건
2024-01-10 View. 15
#기술키워드 네트워크 슬라이싱 / 5G / 자율주행

112

네트워크 게이트웨이 장치 및 그 동작 방법
▶ 기술 개요 · 본 특허는 API 게이트웨이를 통해 콘텐츠를 누구나 쉽게 이용하거나 다른 도구와 융합하여 활용될 수 있도록 지원하는 기술임 ▶ 기존 기술 문제점 · 사용자가 다양한 과학기술 관련 서비스를 사용하기 위해서는 개별로 서비스 사용신청과 연계를 진행해야 함으로 별도의 기능개발과 통합사용의 어려움 발생 · 각각의 서비스를 사용하기 위해서는 Open API를 사용하게 되는데, Open API를 사용하게 되면 테스트와 배포가 빈번하게 발생하고, 마이크로서비스(S&T, NTIS 등)에서 관리가 복잡해져 효율성 저하 문제 발생 · Open API를 사용하던 중 장애가 발생하면, 장애복구와 장애발생을 예방하기 위해 문제를 파악하는데 많은 시간이 소요됨 ▶ 기술의 특징 · API Gateway를 활용하여 다른 서비스에 연계 시 개발 시간 감소 · API Gateway 기술을 활용하여 신규 API 등록 시 인증, 인가, 라우팅 등 총 8개 모듈은 사전에 개발된 모듈에 적용 가능하여 추가 개발 불필요 · API Gateway를 적용하여 기존의 마이크로서비스(S&T, NTIS 등)를 효율적으로 운용 가능 ▶ 기술의 우수성 · API Gateway 기술을 적용하면, API 호출, 로그 등으로 관리가 용이하며 관리 포인트 감소 · API Gateway 기술로 서비스 동작 중 장애 발생 시 장애 발생 위치와 원인을 빠르게 파악 가능 · API Gateway 기술을 이용하여 신규 서비스와 연계 시 중복 및 추가 개발 감소로 비용 절감
관련특허정보 1건
2024-01-10 View. 9
#기술키워드 OpenAPI / API Gateway / back-end server / 지식 인프라 / 마이크로서비스

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AI 기계 학습을 이용한 신호 데이터 상태 분석 장치 및 방법
▶ 기술 개요 · 본 발명은 측정 신호 데이터를 필터링 데이터로 변환, 최단 거리에 위치한 대상 클러스터 확인, 대상 클러스트 상태 정보를 결정하여 학습 데이터로 활용 기계 학습 모델을 완성하고, 학습 완료된 기계 학습 모델을 이용하여 신호 데이터 상태를 분석하는 장치 및 방법임 ▶ 기존 기술 문제점 · 음향, 진동 등의 물리 전기적 센서를 이용한 신호 데이터의 경우, 해당 신호 데이터가 분석하고자 하는 대상체 상태에 관련된 신호 데이터인지 파악이 매우 어려움. 특히 센서 작동 환경에서 생성된 일반적 또는 관련성 없는 데이터인지 등, 신호 발생 원인에 따라 측정되는 패턴이 달라지고, 이는 기계 학습 등 인공지능시스템 구현에 장애가 됨. 따라서 다양한 신호 패턴에서 적절한 상태 정보 분석 자동화가 매우 어려움 ▶ 기술의 특징 · 음향, 진동, 광학센서 등에서 측정되는 신호 데이터 패턴을 기계 학습 모델이 인식하여 신호 데이터를 정확하게 분석 가능 · 각각의 클러스터 내에 포함된 복수의 필터링 학습 데이터와 이에 대응되는 복수의 상태 학습 데이터 각각을 클러스터의 상태 정보와 비교하여 오차 값을 산출하고 기준 값과 비교해 상태 정보를 결정 ▶ 기술의 우수성 · 각 기계 학습을 이용하므로 다양한 신호 발생 원인에 따른 신호 데이터의 상태 정보 변화를 최소화 · 음향 센서를 활용할 경우 대상 시스템에 간섭없이 직접 접촉하지 않고 원거리에 떨어져서도 분석이 가능 · 복수의 입력 학습 데이터 및 입력 학습 데이터의 상태 정보를 포함하는 복수의 상태 학습 데이터를 이용한 신호 데이터 상태 분석 방법으로 신호 데이터를 보다 더 정확하게 분석 가능
관련특허정보 1건
2024-01-10 View. 25
#기술키워드 신호 / 데이터 분석 / 기계학습 / 머신러닝

사업화 유망기술