KISTI 성과확산플랫폼

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AI 거대언어모델 개발지원을 위한 LLMOps플랫폼
■ 기술개요 • 거대언어모델(LLM) 개발에 필요한 데이터처리부터 서비스 배포까지 전 과정을 통합 지원하는 서비스 플랫폼 ■ 기존기술문제점 • 기존 AI모델 개발은 고도의 전문지식이 필요하여 비전문가의 접근이 매우 어려움 • 데이터수집, 전처리, 모델학습, 모델평가 등 각 단계마다 복잡한 개발이 필수적이어서 시간과 비용이 큼 • 각종 개발도구와 프레임워크가 분산되어 있어 통합된 개발환경 부재로 효율성이 저하됨 ■ 기술의 특징 • 거대언어모델 개발의 전체 생명주기를 하나의 통합 플랫폼에서 지원하여 개발 복잡성을 대폭 개선 • 전문지식없이도 직관적인 GUI를 통해 데이터셋 생성부터 모델배포까지 원클릭으로 수행 가능 • 최신 파인튜닝 기법을 지원하여 다양한 학습요구 사항에 맞춤형 모델 개발환경 제공 • 지능형 모델성능 모니터링 및 자동화된 데이터 전처리로 고품질 AI 모델개발 보장 ■ 기술의 우수성 • 전문개발자 없이도 도메인 전문가가 직접 맞춤형 LLM을 개발할 수 있는 접근성 높은 개발환경 제공 • 기존 분산된 도구들을 통합하여 개발 시간을 대폭 단축하고 비용 효율성을 극대화 • RAG와 에이전트를 활용해 학습된 모델의 지식한계를 넘어 동적이고 정밀한 응답 생성이 가능함 • 윤리적 문제 및 개인정보보호까지 자동으로 검토 및 필터링하여 안전하고 신뢰높은 서비스 제공
2026-01-30 View. 5,639
#기술키워드 거대언어모델, LLMOps,학습데이터생성, 모델학습, 모델평가,RAG,맞춤형 AI

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AI 멀티에이전트 기반 유망가설 자동생성 평가기술
■ 기술개요 • 멀티 에이전트 기반 유망기술 영역 및 공백 영역을 구조적으로 분석하고 AI 에이전트 협업을 통해 유망가설을 자동생성 및 고도화 함 ■ 기존기술문제점 • 기존 동향분석은 문서 간 의미론적 유사성 및 계층 구조 반영이 미흡함 • 기술흐름 및 연관성 분석이 제한적이며 시계열 예측 정확도가 낮음 • 기존 멀티 에이전트 시스템은 익명성이 보장되지 않아 평가 현향이 발생함 • 자동화된 제안 채택과 수정, 거절 등 의사결정 구조가 부재함 ■ 기술의 특징 • 멀티에이전트 기반 계층적 클러스터링을 통한 유망기술 간의 의미론적 분석 및 구조적 파악 • 정량지표 기반 기술들의 영향력과 성장성을 기준으로 우세,유망, 포화, 쇠퇴 유형으로 자동분류 • LLM의 단순한 응답이 아닌 유망 및 공백기술 근거의 목적 지향 가설생성 • 에이전트간 익명보장으로 평가공정성 극대화 및 편향 최소화 • 유망 가설들을 익명 평가를 통한 제안의 수용 여부로 자동으로 의사결정 ■ 기술의 우수성 • 계층별 의미,정량분석으로 기술전반의 구조화 흐름을 입체적으로 파악 가능 • 기술포지션 분류 및 공백 영역 자동식별로 전략수립을 지원함 • 생성,평가,수정,판단의 구조적 흐름으로 제안수용 여부를 시스템이 자동 결정함 • 사용자 맞춤형 판단기준 설정이 가능하며 모든 평가 흐름을 ID기반으로 추적함
2026-01-30 View. 5,452
#기술키워드 유망가설,멀티에이전트,기술제안,익명평가

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양자 양자통신 네트워크 통합관리기술
■ 기술개요 • QKD 통신 시 전송 양자비트를 그룹화하고 오류율을 이중으로 분석하여 광통신망 도청자를 효율적으로 탐지하는 기술 ■ 기존기술문제점 • 기존 광통신 도청자 판단기술은 도청 판단의 오탐, 미탐같은 오류율이 높은 문제가 존재 • 현재 양자암호 시스템은 대칭키를 안전하게 교환하는데 목적이 제한되어 있음 • 현재 양자 기술력에서는 양자암호 서비스를 위한 양자키 생산량이 보장되지 않아 다수, 혹은 상이한 보안수준의 서비스 제공이 어려움 • 양자키 부족 등 장애상황 발생 시 효과적인 대응방안이 부재하여 서비스 연속성을 보장하기 어려움 ■ 기술의 특징 • 전송 양자비트를 그룹단위로 묶고 그룹내에서는 평광기저를 동일하게 유지하여 전송 • 전체 양자비트 단위의 양자 오류율과 그룹단위의 양자오류를 통합적으로 통계하여 분석함 • 양자키 자원현황에 따른 유동적인 양자키 릴레이 경로설정 알고리즘을 통해 자원효율성을 달성함 • 서비스 보안 수준에 따라 양자키를 주,부키 저장소로 나누어 관리하여 자원 효율성 및 안정성을 확보 ■ 기술의 우수성 • 비트 및 그룹 오류율의 조합분석을 통해 도청자 탐지의 오탐률과 미탐률을 효과적으로 감소시킴 • 도청탐지 시나리오에 따른 다른 판단조건을 적용하여 운영 유연성을 제공함 • 한정된 양자키 자원을 효율적으로 관리하여 다양한 보안 등급의 서비스를 안정적으로 제공함 • 양자키 부족현상에 대한 장애 대응방안을 제공하여 끊김없는 양자암호통신서비스 환경을 마련함
2026-01-30 View. 5,425
#기술키워드 양자암호통신,QKD,도청탐지, 키관리

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양자 실용적 디지털서명 및 고효율 동형암호
■ 기술개요 • 양자키 분배를 신뢰노드 기반의 네트워크에 적용하여 얽힘양자없이 디지털서명을 구현하는 기술 ■ 기존기술문제점 • 기존 QKD 기반 서명은 모든 노드가 직접 연결된 Full Mesh구조에서만 가능하여 실제 네크워크 적용이 어려움 • 양자동형 암호는 오류정정과 암호화를 위한 부호화를 각각 수행하여 연산자원 소모가 크고 비효율적임 • 장거리 양자통신 시 얽힘 스와핑의 성공확률이 거리에 따라 기하급수적으로 감소하여 오버헤드가 크게 증가함 • 양자 비국소성 판정에 사용되는 높은 대칭성을 갖는 벨부등식은 고차원으로 일반화된 결과가 없어 활용이 제한됨 ■ 기술의 특징 • 신뢰노드를 활용하여 Full Mesh가 아닌 트리,링 구조의 네트워크에서도 QKD기반 디지털 서명 적용이 가능 • 데이터에 보조 큐비트를 추가하고 그룹핑한뒤 무작위 배열하여 단일 부호화 과정으로 동형암호 구현 • 전송할 양자상태에 더미 상태를 무작위로 혼합, 양자오류정정부호로 부호화 한 뒤, 의도적으로 정정 불가능한 오류를 주입하여 위변조 탐지를 용이하게 함 • 제안한 기업을 활용할 경우 기존보다 적응 측정 수를 고려할때 3차원 최대 얽힘과 MUB, SIC기저측정으로 비국소성 판별이 가능함 ■ 기술의 우수성 • 기본 QKD 장비와 망을 그대로 활용하면서 소프트웨어 방식으로 구현 가능해 경제성과 확장성이 뛰어남 • 양자오류정정 부호화와 동형암호화를 통합하여 연산효율을 극대화하고 자원 사용량을 획기적으로 절감 • 얽힘기반 양자통신에 비해 적은 오버헤드를 사용하여 다수의 중계 노드를 거치는 장거리 통신 보안성을 향상시킴 • 양자암호에서 유용한 자원을 기반으로 3차원 양자시스템에서의 비국소성 판별 기법을 제안하였으며 해당 자원을 활용하는 기기와 무관하게 양자암호프로토콜의 기반을 제공
2026-01-30 View. 5,401
#기술키워드 양자암호통신,QKD,양자디지털 서명,양자동형암호

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AI AI기반 글로벌 공급망 위기예측 시스템
■ 기술개요 • 글로벌 공급망(GVC)에 영향을 주는 지정학,경제,기후, 무역정책 등의 복합변수 데이터를 수집분석하여 국가 및 산업단위의 위기 조기경보 및 대응전략을 제공하는 인공지능 기반예측 시스템 ■ 기존기술문제점 • 공급망 예측은 수출입데이터 위주분석에 한정되어 있고, 정치,경제,자연재해 등의 복합이슈의 동시분석은 어려움 • 중소기업은 사전경보없이 위기를 맞이하며 대체 경로 파악에도 한계 존재 • 기존 공급망 분석은 수요중심으로 중간재 단절 영향력 분석이 미흡 ■ 기술의 특징 • 무역,환율,유가, 뉴스 등의 이종데이터를 융합한 통합 DB • 금융뉴스 데이터 기반 Anomaly Detectioon 및 감성분석 적용 • 산업연관표 기반 산업별 파급력 분석 및 시뮬레이션 • 위기품목 및 대체국가, 기업 탐색기능 제공 ■ 기술의 우수성 • 국내최초 GVC 위기조기경보시스템 구축 • 데이터기반으로 정량적 산업파급 영향력 수치제공 • 5개국 6대 산업에 대한 실증기반 예측알고리즘 확보 • 사용자 친화적 통합상황대시보드 제공
2026-01-30 View. 5,365
#기술키워드 공급망,AI예측,글로벌벨류체인,위기 조기경보,산업파급력

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AI 전자문서 자동추출 및 구조화 기술
■ 기술개요 • AI기반 문서 레이아웃 인식 기술로 논문, 보고서 등 전자문서 내 메타데이터, 이미지표, 수식 등을 자동 추출하여 문서구조를 보존한 XML,JSON 형태로 제공하는 기술 ■ 기술개발 배경 • KISTI의 Science ON 등 LLM 기반 연구서비스 제공을 위한 대규모의 언어모델 학습데이터 자동 추출 기술 확보 ■ 기술의 특징 및 우수성 • (범용성) 파일 형식 제약 없이 PDF, JPG, HWP, DOC 등에서 정보 자동 추출 • (독창성) 타 기술 대비 추출 항목 다양화(논문기준 37종: 제목, 저자, 표/그림, 참고문헌 등) • (정확성) 제목, 저자, 표/그림, 참고문헌 등 23종 정보 추출 성능 mAP 97.4% 달성 • (안정성) KISTI 국내 학술논문 DB 구축 시스템에 실제 적용 → 기술 안정성 및 현장 활용성 검증 • (모듈성) 메타데이터, 표·그림, 본문, 참고문헌 등 모델을 분리해 독립 최적화 및 배포 → 유지보수 용이 • (상호운용성) 문서 계층(메타데이터·섹션·문단)을 반영한 표준 XML/JSON 스키마로 구조화 출력 → 이기종 시스템·모델 활용 용이 • (OCR) 과학기술 특화 OCR 개발·적용으로 문자(다국어), 수식, 기호까지 정확하게 텍스트화
2026-01-30 View. 5,379
#기술키워드 전자문서구조화,객체탐지,메타데이터추출,LLM학습데이터

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AI 연구개발 데이터분석장치 및 자동보고서 생성방법
■ 기술개요 • 생성형 AI를 활용하여 연구개발데이터의 정밀분석 및 보고서 자동생성을 지원하는 기술 ■ 기존기술문제점 • 수작업 및 규칙기반 시스템은 실시간 정보반영 및 특정 도메인 분석에 명확한 한계가 존재함 • 범용 대규모 언어모델은 연구개발과 같은 전문분야에 적용시 정확도가 낮고 자원 소모가 큼 • 기본보고서 자동화 도구는 정형데이터 기반으로 비정형의 복잡한 기술문맥 분석에는 부적합 • 전체 모델 파라미터를 재학습하는 방식은 높은 컴퓨팅 자원을 요구하여 지속적인 업데이트가 어려움 ■ 기술의 특징 • LoRA,경량화 미세조정,기법을 적용하여 적은 자원으로 특정 도메인에 대한 모델 성능을 최적화함 • RAG,검색증강 생성기술로 외부 최신정보를 실시간 검색 및 반영하여 답변의 신뢰성을 확보함 • 사용자 질의를 다수의 보조질의로 자동생성 및 통합하여 단일 질의보다 풍부하고 정밀한 결과 도출 • AI가 생성한 분석결과를 사전 정의된 보고서 템플릿의 각 항목에 자동 매핑하여 문서화를 완성 ■ 기술의 우수성 • 기반 모델 대비 2배 이상의 성능향상을 실험적으로 검증하여 기술적 신뢰성을 확보함 • 파라미터 효율적 미세조성으로 전체 모델 재학습대비 10,000배 적은 파라미터 학습이 가능 • 연구개발, 정책, 특허 등 다양한 전문 분야의 특성을 반영한 맞춤형 보고서 생성이 가능하여 확장성이 높음 • 보고서 생성 시간을 획기적으로 단축하여 연구개발 및 기술분석 업무의 생산성을 극대화함
2026-01-29 View. 5,338
#기술키워드 생성형AI,보고서자동화,연구개발 데이터분석

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AI DOREA-X 문서 기반 지능형 분석·질의응답 AI 에이전트
■ 기술개요 • DOREA-X는 문서 이해·생성을 넘어 사용자 문서 업무를 주도적으로 수행하는 지능형 문서 에이전트임 • 에이전트는 자신의 기능과 보유 데이터 자원에 대한 인식을 바탕으로 사용자의 요구에 맞추어 검색, 문서 전처리, 분석, 작성 등의 태스크를 능동적으로 수행함 • 문서 구조 분석 기반의 지식베이스를 구축하고 RAG를 통해 문서 내 지식을 정밀하게 활용함 • MCP/SKILL 기반으로 외부 도구 및 정보 서비스와 연계하여 다양한 작업을 수행하며 온프레미스 배포와 멀티유저·권한관리 체계를 통해 공공 및 기업 환경에 적합한 문서 AI 활용 기반을 제공함 ■ 기술개발 배경 • 모델 선택, RAG 구성, 데이터 관리 등 복잡한 AI 활용 구조를 사용자가 직접 설계·운영해야 하는 문제 • 레이아웃·표·이미지 등 문서 구조 정보 활용을 위해 파편화된 처리 기술을 개별적으로 결합해야 함 • 외부 정보 서비스 및 문서 처리 도구 연계를 위한 별도의 시스템 통합 환경 구축 부담이 컸음 • 공공·기업용 온프레미스 AI 환경과 문서 지식 체계의 통합 구축 및 관리의 어려움 지속 ■ 기술의 특징 및 차별성 • 레이아웃과 구조를 인식하여 텍스트뿐 아니라 표, 이미지, 수식 등 주요 요소를 의미 단위로 이해·활용 • 세그먼트 기반 문서 이해와 지식DB를 결합하여 긴 문서 및 다수 문서 환경에서 정확한 질의응답과 정보 탐색을 수행함 • 문서 처리 도구와 지식 자원을 연계하여 사용자 요구에 맞는 분석, 검색, 정리, 작성 등 작업 계획·수행 • 온프레미스 기반 웹 서비스와 멀티유저·권한관리 체계를 통해 공공 및 기업 환경에서 문서 지식을 안전하게 활용하는 조직형 AI 에이전트 환경을 제공함 • 다양한 형식의 문서를 수집·변환하고 구조적으로 분석하여 조직의 통합 지식베이스를 구축하고 이해함 • 시각적 인터페이스를 통해 문서 구조를 탐색하며 특정 영역을 선택하여 요약, 분석, 번역 등 작업 수행 • 문서 지식, 장기 기억, 외부 정보와 처리 도구를 연계하여 사용자 요구에 맞는 작업을 계획하고 실행함 • 웹 기반 온프레미스 환경과 MCP·SKILL 기반 확장 구조를 통해 문서를 외부 노출 없이 안전하게 활용함
2026-01-29 View. 5,360
#기술키워드 PDF문서기반, AI어시스턴트, RAG

사업화 유망기술